On-line fusion of trackers for single-object tracking
Fusion en ligne pour le pistage d'objet
Résumé
Visual object tracking is a fundamental function of computer vision that has been the object of numerous studies. The diversity of the proposed approaches leads to the idea of trying to fuse them and take advantage of their individual strengths while controlling the noise they may introduce in some circumstances. The work presented here describes a generic framework for combining and/or selecting on-line the different components of the processing chain of a set of trackers, and examines the impact of various fusion strategies. The results are assessed from a repertoire of 9 state-of-the-art trackers evaluated over 46 fusion strategies on the VOT 2013, VOT 2015 and OTB-100 datasets. A complementarity measure able to predict the overall performance of a given set of trackers is also proposed.
Le suivi d'objets visuels est une fonction fondamentale de la vision par ordinateur qui a fait l'objet de nombreuses études. La diversité des approches proposées conduit à l'idée d'essayer de les fusionner et de tirer parti de leurs forces individuelles tout en contrôlant le bruit qu'elles peuvent introduire dans certaines circonstances. Le travail présenté ici décrit un cadre générique pour combiner et / ou sélectionner en ligne les différentes composantes de la chaîne de traitement d'un ensemble d'algorithmes de pistage et examine l'impact de différentes stratégies de fusion. Les résultats sont évalués à partir d'un répertoire de 9 algorithmes de l'état de l'art évalués sur 46 stratégies de fusion sur les jeux de données VOT 2013, VOT 2015 et OTB-100. Une mesure de complémentarité capable de prédire la performance globale d'un ensemble donné d'algorithles de pistage est également proposée.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)