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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Simulation Apprentissage par Renforcement Machine Learning Closed-form solution Near field Action Model-checking Microstrip Diagnosis Calibration Concrete Chaos Radio frequency Temperature distribution Temperature measurement Integrated circuits Coda Wave Interferometry IEC Structural health monitoring Modeling Anticontrol of chaos Transcutaneous oximetry Dairy cows Nonlinearity Symmetry Super-Twisting Sliding Mode Control Field-to-line coupling Optimal command FDTD Model Driven Engineering Aging Damage detection Immunity OCL Entropy Switching piecewise-constant controller Immunity testing IDM Active Front Steering Active transformation Thoracic outlet syndrome DPI Pathophysiology Calf pain Monitoring PCB Capacitors Integrated circuit modeling Initial conditions Bandits-Manchots Combinatoires Accelerometer Genetic algorithm Field-to-trace coupling Cable shielding Susceptibility Emission Equations Modélisation Reliability Microembolus Conducting materials Vehicle dynamics Instrument UML Acoustoelasticity Malan Modelling IC Sleep apnea Bifurcation Ultrasound Artefact rejection Autonomous Vehicles Accelerometry Accelerométrie MDE Classification Integrated circuit Interaction Metamaterial Model transformation Full-wave simulation Ischemia Prediction Claudication Big Data Independent chaotic attractors Mapping Malai Optimization Pins EMC Systèmes embarqués Peripheral artery disease GTEM cell Electromagnetic compatibility Cardiovascular risk Machine learning Binary sequence Analytical model

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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